기업에서 AI를 도입해야 하는 이유

많은 기업이 업무에 AI를 도입하고 있습니다. 기업에서 AI를 도입해야 하는 이유는 무엇일까요? 아티클을 통해 확인해 보세요.

May 11, 2024

Contents

🗣

ITWorld/CIO가 조사한 2023년 국내 기업의 AI 도입 현황에 따르면, 이미 기업의 약 41%가 AI 기술을 도입한 것으로 알려졌는데요. 기업들은 개발, 보안 등 IT 기술과 직결된 직무부터 고객 서비스, 마케팅, 재무·회계 등 다양한 직무까지 전반적으로 AI의 도움을 받고 있죠. 많은 기업들이 AI를 사용하는 이유는 무엇일까요? 기업에서 AI를 도입해야 하는 이유를 알려드립니다.

1. 업무 자동화

한국경영자총협회에서 조사한 [주요 기업 AI 도입 실태 및 인식 조사 결과]에 따르면 도입 기업(도입 예정 포함)의 약 85%가 ‘업무 시간이 단축되었다.’ 혹은 ‘단축될 것이다.’라고 응답했습니다. AI가 업무 효율을 높여준다는 확실한 지표죠.

단편적으로 생성형 AI만 도입하여도 다양한 분야의 업무에서 시간 단축이 가능합니다. 간단하게는 문서나 이메일 작성에 도움을 받거나 긴 내용의 문서를 효율적으로 요약할 수 있습니다. 또한 AI 챗봇을 도입하는 것은 매일 반복적으로 이루어지는 고객 응대 시간을 단축합니다. 간단한 문제에 대해서는 챗봇으로 해결할 수 있으니 말이죠. 나아가서는 생산 관리도 자동화할 수 있습니다. 학습된 AI 모델을 통해 불량품이나 오류를 발견하여 품질 관리에 많은 시간을 단축할 수 있습니다.

2. 데이터 추출 및 분석

데이터 추출

데이터를 분석하기 위해선 순도 높은 데이터를 추출하는 것이 우선적으로 이루어져야 하는데요. 예컨대, Python의 BeautifulSoup이나 Scrapy와 같은 라이브러리를 사용하여 특정 웹페이지에서 텍스트, 이미지, 링크 등 다양한 종류의 데이터를 추출할 수 있습니다.

자연어 처리를 통해서는 고객 리뷰에서 긍정 혹은 부정적인 내용을 판단하고 추출하거나 뉴스기사에서 핵심 단어를 추출할 수 있습니다. 이러한 데이터 추출은 구글의 Bert를 이용하여 가능하죠.

데이터 분석

AI는 데이터를 빠르게 분석하고 이를 토대로 근거 있는 인사이트를 도출하는 과정에 꼭 필요합니다. 여러 과정을 자동화하고 더 심층적인 분석을 가능케 하기 때문이죠.

예를 들어, ChatGPT-4를 이용하여 엑셀 데이터를 분석하고 인사이트를 도출할 수 있습니다. 구글의 머신러닝 프레임워크 TensorFlow를 활용하면, 대량의 데이터를 분석하여 복잡한 패턴 혹은 추세를 식별할 수 있죠. Tableau와 같은 데이터 시각화 및 분석 도구는 데이터를 시각적으로 확인하고 그 과정에서 새로운 인사이트를 얻는 데에 도움을 줍니다.

이렇듯 AI를 활용하여 데이터 추출 및 분석을 진행해 본다면, 데이터 리터러시 능력 또한 자연스레 향상합니다. AI를 거친 시각적 데이터, 인사이트 등은 데이터를 쉽게 이해하고 활용하는데 도움을 주기 때문이죠.

3. 창의성 발휘

AI는 앞서 소개한 반복 업무뿐만 아니라 창의성을 발휘해야 하는 업무에서도 도움을 줄 수 있습니다. 미처 생각해 보지 못한 내용을 제시해 주거나 제공한 데이터를 기반으로 합리적인 방향을 제시하기도 합니다.

ChatGPT, Midjourney 등의 생성형 AI를 이용해서 다양한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 광고 문구와 같은 글을 작성하거나 마케팅에 사용될 다양한 이미지를 제작할 수 있는데요. 머릿속에만 들어있는 이미지를 생성하여, 저작권 걱정 없이 사용할 수 있죠.

Founderpal는 페르소나를 생성하는 AI툴입니다. 프로덕트의 타겟, 인원, 수준 등을 입력하면 자동으로 페르소나를 생성해 주는데요. AI의 도움을 받아 서비스를 사용할 구체적인 고객의 페르소나를 창작할 수 있습니다.

기업 AI 도입에 가장 적합한 길, 팀스파르타 기업 교육

이렇듯 기업에 AI를 도입하게 되면 다양한 업무를 효과적으로 진행할 수 있습니다. 팀스파르타 기업교육은 다양한 업무에 따라 최적화된 AI 기업 교육을 제공하고 있는데요. 기업에 AI를 빠르게 도입하여 업무 효율을 증대하고 싶다면, 팀스파르타 AI 기업 교육과 함께하세요.

참고자료