2024년 기업 교육 트렌드는 AI라고 해도 될 정도로, 올해는 AI 기업 교육이 많이 이루어졌는데요. AI 교육은 어떻게 진행해야 할까요? 만족도를 어떻게 높일 수 있을까요? 이번 아티클에서는 AI 기업 교육 사례를 통해 성공적인 AI 교육 방법을 알려드립니다.
*이 아티클은 HRD 직무를 대상으로 진행한 웨비나를 기반으로 작성되었습니다.
📍목차
숫자로 알아보는 기업교육
AI 기업 교육 사례 1) 전 직군 AI 입문 교육
AI 기업 교육 사례 2) 직무 별 생성형 AI 활용 교육
AI 기업 교육 사례 3) 개발자 대상의 AI 활용 교육 설계
성공적인 교육을 위해 확인해야 하는 4가지
숫자로 알아보는 기업교육
팀스파르타에서 직장인 1,200명을 대상으로 조사한 결과 가장 듣고 싶어 한 교육 1위가 AI로 나타났는데요. 개발 직군이 아닌 직장인들은 생성형 AI 분야의 교육을, 개발자들은 더 고도화된 AI 분야 교육을 듣고 싶어 했습니다. 이러한 결과는 리스킬, 업스킬하는 데에 AI가 중요한 역할을 하고 있다는 것을 나타내는 지표입니다.
이런 결과를 대변하듯 많은 기업들이 AI 관련 교육을 기업 교육 프로그램에 포함시켜 진행하고 있습니다. 2024년 상반기 기업 교육 설문조사에 따르면, 약 77.1%의 기업 고객이 AI 교육을 실시했다고 하는데요. 그중에서도 AI 입문 교육이 주목을 받고 있습니다. 팀스파르타 기업교육을 문의한 기업 중 약 66%가 AI 입문 교육에 관심을 보였죠. AI 입문 교육은 모든 직군의 직원이 참여할 수 있도록 설계되었으며 특히 영업, 마케팅, 기획 부문의 직원들에게 큰 호응을 얻고 있습니다.
더불어 눈여겨볼 부분은 특정 직무별 AI 활용 교육이 이루어진다는 점인데요. 마케팅, 영업, 개발 직군 등 각 직무에 맞춘 AI 활용 교육이 활발히 진행되고 있습니다. 이런 모습은 기업들이 직원들의 직무 맞춤 AI 역량 강화에 집중하고 있다는 의미로 해석할 수 있습니다.
AI 기업 교육 사례
본격적으로 AI 기업교육에 어떤 사례가 있는지 살펴볼까요?
1) 전 직군 AI 입문 교육
첫 번째 사례는 전 직군을 대상으로 하는 AI 인문 교육입니다. AI 인문 교육을 문의하는 이유는 크게 두 가지로 나눌 수 있는데요. HRD 담당자가 AI 교육을 어떻게 개발하고 구성해야 하는지 모르는 경우, 조직에서 AI 교육의 필요성을 인식하고 구체적인 교육 내용과 방법에 대해 알아보는 경우입니다. 이러한 상황에서 교육 기관을 찾게 되는 경우가 많습니다.
특히, 신입사원 OJT 과정에 GPT 활용 교육을 추가한다거나 사무직원들에게 생성형 AI를 어떻게 활용할 수 있을지에 알려주는 등 생성형 AI 교육에 대한 관심이 높습니다. 또, 업무 자동화 교육을 통해 엑셀, PPT, 워드 작업 등 MS 오피스 관련 툴이나 구글 워크스페이스의 스프레드시트, 구글 닥스를 효과적으로 사용하는 방법에 대한 문의도 자주 있죠.
이와 같은 니즈를 반영한 교육 프로그램은 크게 생성형 AI 활용, 업무 자동화, 일반 사무직 세 가지 카테고리로 나눌 수 있는데요. 이를 통해, 업무의 흐름을 더 스마트하고 효율적으로 진행하고자 하는 HRD 혹은 회사의 요구를 충족시키기 위해 팀스파르타는 '스마트 워크 플로우'를 사용합니다. 스마트 워크 플로우 모듈은 프롬프트 엔지니어링부터 자주 사용하는 툴들의 업무 자동화, 데이터 처리, 콘텐츠 제작 등 다양한 주제를 다루는데요. 다양한 모듈과 블록을 조립하여 하나의 완성된 교육 프로그램을 만듭니다. 이 모듈을 통해 기업 맞춤 교육을 구성할 수 있습니다.
실제 사례로는 중앙홀딩스의 신입사원 GPT 활용 교육이 있는데요, 중앙홀딩스는 다양한 계열사를 보유한 종합 미디어 엔터테인먼트 그룹으로, 트렌드를 선도하고 시대에 앞서가기 위한 신입사원 교육이 중요했습니다. 따라서 생성형 AI의 활용을 통해 효율적이고 생산적인 업무 방식을 습득하는 것을 목표로 했습니다. 교육 과정에서는 기초 수준의 프롬프팅 엔지니어링부터 시작해, 생성형 AI를 활용한 다양한 실습을 진행했는데요. 기업 맞춤형 교육으로, 교육 만족도는 대부분 4.5점 이상으로 매우 높은 수준을 유지했습니다. 또, 참가자들이 실제 업무에 적용할 수 있는 실질적인 교육을 제공했다는 평가를 받았습니다.
한 HRD 담당자로서 생각을 해보면 다음과 같은 과정 때문에 교육이 잘 작동했던 것 같아요. 우선 교육 방향성이 명확했던 점 뽑을 수 있을 것 같고요. 이 목표를 기반으로 팀스파르타 기업교육 팀원분들과 싱크를 맞춘 덕분에 맞춤화된 커리큘럼과 교환을 이제 전달받았잖아요. 그래서 교육 내내 교육생들이 ‘우리 그룹에 정말 필요한 교육을 하는구나’라고 생각을 해서 더 몰입을 했던 것 같아요. - 중앙홀딩스 인력 개발팀 김재경 과장
2) 직무 별 생성형 AI 활용 교육
두 번째 사례는 직무별 생성형 AI 활용 교육입니다. 전 직군이 아닌, 마케팅, 영업 등 한 직군을 대상으로 하는 교육인데요. 팀스파르타 기업교육에서는 영업 직군, 마케팅 직군, 재무·회계·인사 직군에 대해 다뤘습니다.
영업 직군에서는 비즈니스 메일 작성, 카탈로그 요약, 영업 계획서 작성 등 다양한 업무에 생성형 AI를 활용할 수 있습니다. 예를 들어, AI를 이용하여 고객 맞춤형 메일을 자동 생성하거나, 제품 카탈로그를 요약해 중요한 비즈니스 인사이트를 도출할 수 있습니다. 또한, 판매 데이터를 분석하여 재고 관리 및 가격 설정에 대한 전략을 수립할 수 있죠. 엑셀 데이터를 전처리하고 분석하여, 할인율에 따른 이익률 예측 등 중요한 비즈니스 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다.
마케팅 직군에서는 데이터 시각화와 콘텐츠 제작에서 생성형 AI를 많이 활용하는데요. 데이터를 그래프나 차트로 시각화하여 인사이트를 도출하거나, AI 도구를 사용하여 마케팅 콘텐츠를 자동으로 생성하는 작업이 가능합니다. SEO 최적화를 통해 검색 광고 및 노출 광고의 효율을 극대화할 수도 있죠. 팀스파르타 기업교육은 이러한 AI 활용법을 통해 마케팅 전문성을 향상시키는 교육을 제공하고 있습니다.
재무·회계·인사 직군에서는 데이터 분석, 교육 프로그램 구성, 피드백 시스템 등에서 생성형 AI를 활용하는데요. 예를 들어, AI를 사용하여 대규모 데이터를 분석하거나 신입사원 교육 프로그램을 자동화할 수 있습니다. 또, 직원 평가와 피드백 제공을 위한 시스템 구축에 AI 기술을 접목하여, 더욱 효율적이고 정확한 피드백을 제공할 수 있습니다.
이처럼 생성형 AI는 다양한 직무에서 업무 효율성을 극대화하고, 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 데 중요한 역할을 하고 있는데요. 팀스파르타는 각 직군의 특성에 맞춘 맞춤형 교육을 통해 이러한 기술을 현업에서 효과적으로 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다.
3) 개발자 대상의 AI 활용 교육 설계
세 번째는 개발자를 대상으로 하는 AI 활용 교육입니다. 개발자는 AI를 통해 리스킬과 업스킬을 이루어야 하는 중요한 직군 중 하나인데요; 요즘 개발자 인력에 대한 수요가 많아지면서, 현재 상주하고 있는 개발자들을 어떻게 AI를 통해 리스킬하고 업스킬할지에 대한 고민이 늘고 있습니다.
개발자 교육에 대한 필요한 이유는 크게 세 가지로 나눌 수 있는데요. 첫째로 생성형 AI를 활용하여 기존의 개발 업무를 효율적으로 개선하기 위해서입니다. 사소한 디버깅이나 코드 작성에서 AI를 활용하여 기능을 구현하고, 기존 제품에 AI를 적용할 수 있는 방법 등이 있죠. 둘째로는 AI 기술이 빠르게 변화하고 트렌드가 급격하게 발전하고 있기 때문에 개발자들이 AI 기술을 지속적으로 학습할 수 있는 분위기를 조성하기 위해서입니다. 마지막으로, 보안 관련 문제에 대한 고려입니다. 사내 데이터를 생성형 AI에 사용하자니, 외부로 유출될 가능성에 사용이 꺼려지죠. 또, 금융권이나 제조업 같은 특정 분야에서는 내외부망이 분리되어 외부망 사용이 불가능한 경우가 많습니다. 이러한 상황에서 어떻게 AI를 사용해야 하는지에 대한 교육이 필요합니다.
팀스파르타는 이러한 니즈를 반영하여 개발자 대상 AI 활용 교육을 설계했는데요. 교육은 AI를 통해 개발 속도를 높이고 효율성을 극대화하는 방법, AI 팀을 구성하여 본격적으로 AI 서비스를 개발하고자 하는 니즈에 대응하는 법 등이 있습니다. 실제 교육 과정에서는 최신 AI 기술과 논문 스터디를 포함하여, 실질적인 프로젝트 기반 학습을 진행합니다. 최신 논문을 기반으로 한 학습과 실험을 통해 AI 모델을 구축하고, 이를 현업에 적용할 수 있는 기술을 습득하게 되죠.
교육 사례로는 AI를 잘 활용하고 있는 한 기업의 예를 들 수 있는데요. 이 기업은 개발자 대상 AI 교육을 통해 AI 모델을 구축하고, 이를 자사 데이터에 적용하여 제품의 품질을 높이는 데 성공했습니다. 교육 과정에서는 개발자들이 AI 기술을 활용하여 실질적인 성과를 도출할 수 있도록 최신 논문과 기술을 학습했습니다. 결과적으로, 교육 참여자들에게 높은 만족도를 받았습니다.
성공적인 교육을 위해 확인해야 하는 4가지
팀스파르타는 성공적인 AI 교육을 위해 네 가지 중요한 요소를 강조합니다. 첫째, 교육생들의 만족도가 높아야 합니다. 교육이 업무 시간에 진행되기 때문에 교육생의 만족도가 낮으면, 이후 교육을 재실시하기 어려울 수 있습니다. 둘째, 수준 높은 교재와 그 검증이 필요합니다. 팀스파르타는 중앙 컨트롤 타워를 통해 강사에게만 의존하지 않고, 교육 전에 교재에 대한 피드백과 검증을 적극적으로 수행하고 있습니다.
셋째, 실습 위주의 교육이 중요합니다. 이론만으로는 현업에 바로 적용하기 어렵기 때문에 실습을 통해 활용도를 높이는 것이 필요합니다. 마지막으로, 맞춤형 커리큘럼이 필요합니다. 각 기업의 도메인 지식에 맞춰 커스터마이징 된 교재를 제공해야 합니다.
팀스파르타는 모든 교육의 평균 만족도가 4.8점으로 높은 평가를 받고 있습니다. 빠르고 정확하게 교육생의 니즈를 분석하고 검증된 모듈형 교육을 제공하죠. 또한, 주 강사 외에도 보조 강사를 배치하여 1대1 밀착 코칭을 가능하게 합니다.
실패하지 않는 AI 교육으로 높은 만족도와 실제로 보이는 업무 효율을 얻고 싶으신가요? 팀스파르타 기업 교육과 함께 하세요.
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