2025 생성형 AI 교육 사례, 실무자가 인정한 직무별 맞춤 커리큘럼
마케팅부터 개발까지, 직무별 맞춤형 AI 교육 사례와 커리큘럼을 확인해 보세요!
Feb 18, 2025
2025년, AI는 더 이상 개발자들만의 전유물이 아닙니다. 스파르타코딩클럽이 직장인 1,200명을 대상으로 조사한 결과, 개발자(35.1%)뿐 아니라 일반 직장인(26%)도 AI를 적극적으로 활용하고 있다고 답했는데요. 특히 눈여겨볼 점은 기업의 90% 이상이 '생성형 AI 교육'에 대한 니즈를 가지고 있다는 사실입니다.
"프로그래밍을 배워야 AI를 쓸 수 있지 않을까?" 하는 걱정은 이제 옛말이 되었어요. ChatGPT를 비롯한 생성형 AI의 등장으로 업무 환경이 180도 바뀌었기 때문인데요. AI는 더 이상 개발자들만의 것이 아니라, 모든 직군의 업무 혁신을 이끄는 도구가 되었습니다.
이번 아티클에서는 팀스파르타 기업교육팀이 다양한 기업들과 함께한 교육 경험을 바탕으로, 현업에서 바로 활용할 수 있는 직무별 맞춤형 AI 교육 도입 사례를 소개해 드리겠습니다!
직무별 맞춤형 AI 교육 과정 살펴보기
마케터를 위한 생성형 AI 활용 과정
마케팅팀을 위한 실전 AI 활용 교육입니다. 시장 분석부터 콘텐츠 제작까지, 마케팅 실무자들의 일상적인 업무를 AI로 해결하는 방법을 배웁니다. 프롬프트 엔지니어링을 통한 콘텐츠 제작, 데이터 기반 인사이트 도출, AI 이미지 생성까지 실무에 바로 적용할 수 있는 스킬을 체계적으로 학습할 수 있습니다.
💡 교육 기대 효과
마케팅팀이 직면하는 실제 과제들을 중심으로 구성했습니다. 콘텐츠 기획, 시장 분석, 카피라이팅 등 매일 마주하는 업무 과제를 AI로 해결하는 방법을 배웁니다. 디지털 마케팅 실무 경험이 적더라도 단계별 실습으로 자연스럽게 AI 활용법을 익힐 수 있어, 교육 이후 업무 시간을 단축할 수 있습니다. 마케팅팀의 AI 역량 강화가 필요한 HRD 담당자분들께 적극 추천해 드리는 과정입니다.
📌 생성형 AI 교육 교안 예시
📌 핵심 커리큘럼
1. 마케터를 위한 프롬프트 엔지니어링
시장 분석 및 경쟁사 분석, 지속 가능성 분석 및 고객 분석 방법을 배우고, 실제 시장 분석 보고서를 만들어보는 실습을 진행합니다.
2. 콘텐츠 제작: 이미지 생성하기
DALL-E, ImageFX로 마케팅 관련 이미지를 생성하고, 포스터 제작, 카드뉴스 만들기, 다양한 프롬프트로 마케팅 이미지를 생성 및 수정하는 방법을 배웁니다.
3. 생성형AI를 활용한 데이터 분석
GPT Data Analyst 기능을 활용하여 마케팅 데이터를 전처리하고, 결측치 처리, 날짜 데이터 처리, 범주형 데이터 변환 등을 배우며, 통계적 분석을 통해 마케팅 전략을 도출하고 시각화 및 보고서 자동화 AI Tool 활용법을 학습합니다.
4. ChatGPT로 뉴스 크롤러 만들기
Google Colab 및 Python 기초를 배우고, 마케팅 트렌드 분석을 위한 뉴스 크롤링 코드 작성, 수집한 뉴스 데이터 엑셀 저장, 뉴스 헤드라인 키워드로 마케팅 트렌드를 분류하는 방법을 실습합니다.
기획 직군을 위한 생성형 AI 기초 과정
기획 직무에서 생성형 AI를 처음 접하는 실무자를 위한 입문 과정입니다. ChatGPT, Google Gemini, Claude 등 다양한 생성형 AI 도구의 특징을 이해하고, 기획 업무에 효과적으로 활용하는 방법을 배우는 과정이에요. 실제 기획 현장에서 자주 발생하는 다양한 상황들을 AI로 해결하는 방법을 배우고 기본적인 디지털 리터러시를 함양할 수 있습니다.
💡 교육 기대 효과
주니어부터 시니어까지 누구나 배운 내용을 다음 날부터 바로 기획 업무에 적용할 수 있어 교육 만족도가 매우 높답니다. AI가 처음인 기획자도 쉽게 따라올 수 있도록 체계적으로 구성되어 있어, 전사 차원의 AI 교육을 준비하시는 분들께 딱 맞는 과정이 될 거예요.
📌 생성형 AI 교육 교안 예시
📌 핵심 커리큘럼
1. 생성형 AI란 무엇인가?
ChatGPT, Google Gemini, Claude 등 다양한 생성형 AI의 특징을 비교하고, 최근 생성형 AI의 발전 과정과 트렌드를 살펴보며 활용 가능성을 탐색합니다.
2. 프롬프트 엔지니어링: 기획자를 위한 효과적인 질문법
프롬프트 엔지니어링의 기본 개념부터 역할 지정, 구역 정하기, Few-shot examples까지 실습으로 AI와 효과적으로 소통하는 방법을 배웁니다. 특히 기획 문서 작성과 아이데이션 과정에서 활용할 수 있는 프롬프트 작성법을 중점적으로 다룹니다.
3. 자료 분석에 ChatGPT 활용하기
PDF 문서 분석하기, 자료 비교 분석하기 등 실무에서 자주 필요한 자료 분석 작업을 실습하고, 최신 시장에 대한 비교 분석 리포트를 작성해봅니다.
4. ChatGPT로 리서치 진행하기
리서치에 활용하는 핵심 팁부터 데이터 수집하기(유튜브, 웹사이트), GPTs를 리서치에 활용하는 방법까지 배우고 실제 경쟁사 조사 및 정보를 수집해봅니다.
5. 나에게 필요한 이미지 생성하기
DALL-E를 활용한 이미지 생성 방법과 실무에서 활용할 수 있는 4가지 핵심 팁을 배우고, 기획안 및 프레젠테이션에서 사용할 이미지를 직접 생성해봅니다.
개발자를 위한 AI 서비스 구축 교육
API를 활용한 실전 AI 서비스 개발 교육입니다. 딥러닝과 머신러닝의 기본 개념부터 최신 생성형 AI 도구의 API 활용법까지 체계적으로 학습합니다. Langchain과 RAG 아키텍처를 통한 서비스 개발, Vector DB 구축, AI 기반 검색 시스템 구현까지 실무에 바로 적용 가능한 기술을 배웁니다.
💡 교육 기대 효과
개발팀의 실제 프로젝트와 기술 스택을 고려하여 과정을 구성합니다. OpenAI API 활용, 벡터 데이터베이스 구축, 검색 시스템 개발 등 현업에서 요구되는 AI 개발 역량을 실습 중심으로 학습합니다. AI 개발 경험이 없는 주니어 개발자도 단계별 실습으로 생성형 AI 서비스 개발 역량을 키울 수 있어, 교육 후 즉시 프로젝트에 투입이 가능합니다. 개발팀의 AI 기술력 향상이 필요한 HRD 담당자분들께 추천드리는 과정입니다.
📌 생성형 AI 교육 교안 예시
📌 핵심 커리큘럼
1. 생성형 AI의 기초 이론
딥러닝과 머신러닝의 기본 개념을 이해하고, LLM의 기술적 의의와 주요 이슈를 학습합니다.
2. 생성형 AI 기초 실습
OpenAI API를 활용한 ChatGPT, DALL-E 활용법을 배우고, Hugging Face 등 AI 프레임워크 사용법과 GPT, BERT, DALL-E 등 실전 학습을 모델 활용법을 익힙니다.
3. Langchain의 개념과 이해
Langchain의 장점과 필요성을 이해하고, Langchain 파이프라인 구축 방법을 실습합니다.
4. RAG(Retrieval-Augmented Generation) 개발
RAG의 정의와 필요성, Vector DB의 개념과 종류, 키워드 기반 검색 vs. 의미 기반 검색(Semantic Search)을 학습하고 RAG 기술 발전 트렌드를 살펴봅니다.
5. AI 서비스 개발 프로젝트
StreamLit을 활용한 서비스 개발, LLM API를 활용한 데모 페이지 제작, RAG 파이프라인 구축, Single-turn/Multi-turn 실습을 진행합니다.
AI는 직무별 맞춤 교육이 정답, 팀스파르타 기업교육팀에 문의하세요!
AI를 잘 사용할 줄 안다는 것은, 단순히 툴을 잘 다룰 줄 안다는 것이 아닙니다. AI를 어떻게, 어디에, 언제 사용할 줄 알고 문제를 해결하는 것이 AI를 잘 활용하는 것이죠. 이제는 직무별로 AI를 제대로 활용할 줄 아는 것이 경쟁력의 핵심이 되었습니다. 예를 들어, 영업 직군에서는 고객사 메일 작성, 상품 소개서 요약 등의 업무에 AI를 활용할 수 있습니다. 마케팅 직군에서는 AI로 마케팅 결과 데이터를 시각화하거나, 광고 소재를 만들 수 있겠죠.
앞서 소개해 드린 사례 외에 더 자세한 직무별 AI 교육 커리큘럼이 궁금하시다면, 아래 링크를 통해 AI 교육 커리큘럼 리포트를 다운로드 받아보세요. 현업에서 바로 활용 가능한 직무별 맞춤형 AI 교육 로드맵을 확인하실 수 있습니다!
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