AI 기업 교육은 어떻게 진행해야 할까? HRD가 자주 묻는 질문 9가지
기업 교육에 대한 궁금증이 많으신 분들을 위해 자주 묻는 질문을 정리했습니다.
Aug 30, 2024
기업 교육 성과 지표의 정확도는 어떻게 확인하나요? AI 교육은 어떻게 시작하는 게 좋을까요?
팀스파르타 기업 교육에 교육을 문의하는 HRD 담당자 분들은 다양한 질문을 주시는데요. 이번 아티클에서는 기업 교육에 대한 궁금증이 많으신 분들을 위해 자주 묻는 질문을 정리했습니다.
1. 기업 교육 준비 단계
🤔 AI 교육을 진행하고 싶은데요, 어떤 교육으로 시작하는 게 좋을까요?
1차적으로는 AI를 활용한 업무 자동화를 추천드려요. 실질적으로 현업에서 특정한 규칙으로 반복되는데 시간이 많이 소모되는 일이 있잖아요. 그런 업무가 무엇인지 파악하고 AI로 자동화해 보세요. 예를 들어 팀스파르타는 콘텐츠 만족도나 오류 제보 등을 처리하는 일이 반복되죠. 그런 것을 자동화 코드를 사용해서 자동화하고 있어요.
전공자 같은 경우에는 이미 만들어져 있는 생성형 AI를 가져와서 서비스를 빠르게 구현해 보는 것이 도움이 됩니다. 파인 튜닝*도 경험해 봐야 하지만 그 이전에 시중에 나와있는 소스들로 간단하게 서비스를 제작해 보세요.
파인 튜닝: 사전 학습된 모델을 특정 작업에 성능이 뛰어나도록 훈련시키는 과정
🤔 AI가 잘못된 정보를 제공할 때가 있는데요, AI 교육에서 이런 문제는 어떻게 해결하나요?
AI가 잘못되거나 정확하지 않은 이야기를 하는 할루시네이션 현상*은 자주 발생하죠. 그것에 대응법으로 RAG라는 기술이 있어요. 쉽게 말해 데이터를 미리 학습시키고 그 이후에 답변을 받는 형식인데요. 이를 활용하여 기업에서는 내부 데이터를 먼저 학습시키고 있어요.
예를 들어 영업 브로셔를 학습시킨 다음에 200페이지에 있는 내용을 기반으로 답을 제공해 달라고 요청할 수 있죠. 데이터의 출처를 명확히 표기해서 사람이 한 번 더 검증할 수 있는 쪽으로 모델을 학습해 나가죠. 이렇게 정확한 데이터가 누적되면 검색 기능을 넘어서 원하는 양식으로 보고서 제작하기, 요약하기, 데이터에 기반한 계산 등 더 복잡한 작업도 가능하게 됩니다.
AI 할루시네이션 현상: AI가 정확하지 않거나 잘못된 정보를 생성하는 현상
2. AI 기업 교육 진행 과정
🤔 AI를 잘 다루지 못하는 직무라도 기업 교육 기간 내에 실제로 챗봇과 같은 서비스를 제작할 수 있나요?
가능합니다, 저희는 실제로 서비스를 제작하는 실습 시간의 비율을 크게 두고 있어요.
얼마 전에 팀스파르타에서 AI 100인이라는 해커톤을 했는데요, 농부, 교사, 회사원 등 코딩과 무관한 분들을 모시고 진행했습니다. 24시간 만에 AI 교육부터 실제 결과물 완성까지 끝냈습니다. 예를 들어 교사분들은 학교에서 사용할 시간표 생성 서비스를 제작하셨어요.
기업 교육은 해커톤보다 긴 시간 동안 자세하게 교육해 드리기에, 해커톤보다 더 탄탄한 서비스를 만들 수 있습니다. 사내 정보를 활용하여 제작하면 더욱 기업에 맞는 서비스를 제작할 수도 있고요.
🤔 단순 교육을 넘어서 기업 내/외부적으로 사용하는 AI 서비스를 도입하고 싶어요. 이런 경우에는 어떤 교육을 진행하나요?
AI 서비스 도입을 생각하는 기업은 AI와 관련된 비즈니스 기회를 찾는 교육으로 진행하게 되는데요. 본격적인 교육에 앞서 현재 시장에 나와있는 AI 서비스를 분석해 보게 됩니다. 교육받는 기업과 도메인이 유사한 기업의 AI 서비스를 중점적으로 살펴보게 되죠.
그 후에는 실제로 교육을 진행하게 되는데요. 예를 들어 강성 고객의 데이터를 모두 담아둔 AI를 통해 CX 직원을 교육합니다. 실제로 고객을 맞닥뜨렸을 때를 미리 마주하며 대비할 수 있죠. 또 다른 예시로는 HR/ER분들에게 실제 데이터로 만들어진 직원의 상황을 구체적으로 제공하여 그에 다른 해결책을 준비해 볼 수도 있습니다.
🤔 직급이 높은 임원에게는 AI 교육을 어떻게 진행해야 하나요?
기업에서 중요한 역할을 하고 계시는 분들은 비교적 교육 시간을 확보하기가 어렵긴 합니다. 그래서 시간을 쪼개서 듣거나 온라인 콘텐츠를 선수강하고 1시간 정도 프로젝트를 실습해 보는 블렌디드 형식의 학습을 추천드립니다.
팀장 이상의 임원이라면 교육 방향이 리더십과 맞닿아 있어야 하는데요. 실습 시간을 줄이더라고 비즈니스 인사이트를 드릴 수 있는 방향으로 학습을 진행합니다. 세부적인 작업보다는 거시적인 인사이트를 볼 수 있는 학습이죠. 이 부분에 대해서는 기업 담당자분과 상담을 통해 더 세부적으로 조율하고 있습니다.
🤔 AI 기업 교육 성공 사례를 공유받고 싶어요.
기업 교육 사례집은 해당 폼을 작성해 주시면 공유드리고 있습니다.
팀스파르타는 지금까지 많은 기업과 AI 교육을 진행했는데요. 그 예로 식품 기업과 함께 CDS(시티즌 데이터 사이언티스트)과정을 만들어서 400시간 동안 교육했습니다. 비개발자분들과 함께 파이썬 기초부터 머신러닝, 딥러닝을 활용하여 프로젝트까지 학습했는데요. 이제 다음 주부터 3개월 동안 진짜로 개발 프로젝트를 진행하러 가세요.
더불어 금융 기업에서도 8일 간 풀데이로 300명이 파이썬을 이용한 데이터 분석과 업무 자동화를 학습했는데요. 저희가 얼마 전에 실시한 설문조사에 따르면 약 40%가 그때 짠 코드를 아직까지고 사용하고 계신다고 하더라고요. 업데이트 교육이 필요하다고 요청하시기도 했죠.
이 사례를 통해 비개발자분들도 충분히 성공적인 학습을 할 수 있다고 말씀드리고 싶어요.
3. 교육 이후 성과
🤔 교육 당시에는 의욕이 넘치지만 현업에서 활용하기 어려운 경우가 많아요. 어떻게 극복해야 할까요?
근본적으로 업무 시간 단축이나 업무 퍼포먼스 향상을 체감할 수 있도록 교육 과정이 잘 설계되어야 합니다. 교육 과정에서 학습의 목표를 느끼지 못하면 활용을 안 하게 될 수밖에 없죠. 팀스파르타 기업 교육은 교육 내용을 현업에서도 활용할 수 있도록 실제 업무와 가까운 내용을 위주로 실습하고 있어요. 교육이 끝나고도 활용할 수 있도록 말이죠.
🤔 교육이 끝나고 교육의 효과를 어떻게 확인할 수 있나요?
팀스파르타 기업 교육은 교육 중간, 교육 후에 설문조사를 진행하고 있어요. 설문조사 내용으로 정량적인 내용을 파악할 수 있습니다. 진행한 기업과 저희 내부적으로도 더 나은 교육을 위해 필요한 조사이기에 조사 내용에도 심혈을 기울이고 있습니다. 여러 기업 교육 사례에서 수집한 높은 만족도도 만족도 조사를 통해 나온 정확한 숫자라는 점을 말씀드리고 싶습니다.
더불어 만족도 조사를 포함하여 교육의 전과정과 결과를 담은 교육 결과 보고서를 공유드립니다. 이를 통해 기업 교육 담당자님과 수강생 모두 투명하게 결과를 확인할 수 있습니다.
🤔 GPT 유료 버전의 효과를 전 직원 대상으로 측정하고 싶어요.
임원분들이 유료 AI에 대한 효과성 측정 방식에 고민이 많으신 걸로 알고 있는데요. 앞선 질문과 비슷한 맥락으로, 조사를 실시하는 것을 추천드립니다. 설문조사를 1개월, 3개월, 6개월 등 시간에 텀을 두고 진행하면 더 자세한 효과를 알 수 있습니다.
얼마나 사용했는지 사용 로그를 확인해 볼 수도 있을 것 같고요. 프로젝트나 과제, 경진 대회 등으로 파악할 수도 있을 것 같습니다.
팀스파르타는 기업과 직무에 적합한 맞춤형 기업 교육을 지향합니다. 여러 번의 미팅을 통해 피드백을 주고받으며 체계적이 커리큘럼을 설계합니다. AI 교육에 대한 확신이 없으신가요? 교육의 방향성을 고민하고 계시나요? 팀스파르타 기업 교육이 교육의 첫 걸음부터 끝까지 함께 하겠습니다. 아래 버튼을 눌러 상담을 받아보세요.
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