업계를 불문하고 기업들의 AI 도입이 확산되면서 경영 방식과 조직 구조가 빠르게 변화하고 있습니다. 이러한 상황에서 리더는 이제 ‘AI와 협업하는 리더’로서의 역할이 더 커지고 있는데요. 특히 곧 새로운 직책에 앉게 될 승진자는 그 출발점부터 ‘AI 역량’를 가장 첫 번째 포인트로 짚는다 해도 무리가 아닙니다.
MIT Sloan Management Review에서는 AI가 단순한 기술 도입의 문제가 아니라고 지적합니다. AI를 성공적으로 도입하려면 조직 문화, 리더십 구조, 업무 프로세스에 대대적인 변화가 함께 이루어져야 한다는 것이죠. 그리고 이 흐름의 핵심에는 직책자가 있습니다. 조직의 중간 관리자를 비롯한 리더는 AI 시대에 있어 변화를 이끌어야 하는 매우 중요한 계층이죠.
이런 의미에서 직책자 또는 리더로 승진하는 구성원을 대상으로 하는 AI 교육은 의미가 남다릅니다. 승진자 AI 교육을 체계적으로 진행하면, AI와 관련한 전방위적 리더십 역량을 갖춘 리더를 조직 내에서 스무스하게 길러낼 수 있죠. 반대로 승진자 AI 교육을 받지 못한 관리자층은 오늘날 조직 내 리더로서의 역할을 제대로 수행하지 못할 가능성이 높습니다.
이제 조직에서 보다 더 핵심적인 역할을 하게 될 승진자, AI 교육을 통해 어떤 역량을 따로 또 길러야 하는 걸까요? 오늘은 AI 시대에 직책자라면 필수로 갖춰야 할 AI 리더십 역량 5가지를 살펴봅니다. 우리 조직에서 승진을 앞둔 이에게 아쉬운 항목이 있다면 AI 기업교육을 고려해보세요.
1️⃣ AI의 전략적 역할을 직접 설정해야 해요
승진자는 이제 팀, 나아가 조직의 크고 작은 AI 전략을 설계하고 실행하는 리더 역할을 해야 합니다. 이를 위해서는 AI 활용 영역 및 관련 로드맵을 직접 수립하고 주도하는 능력이 필수입니다. MIT Sloan Management Review는 이를 “새로운 유형의 리더(new breed of leaders)”라고 부릅니다. AI를 기술적으로 잘 이해하고 활용하는 것뿐만 아니라 비즈니스 운영에서 AI를 핵심 요소로 통합하는 AI 리더십을 강조하면서 말이죠. 실제로 Thomson Reuters의 조사에 따르면, AI 전략을 명확히 수립한 조직은 그렇지 않은 조직보다 AI 투자 수익률이 3.5배 더 높습니다. 물론 이 전략을 세우는 몫은 리더에게 있습니다.
즉, 승진자는 단순히 AI 툴을 학습하고 활용하는 단계를 넘어, AI를 전략 자산으로 전환하여 조직 차원의 성공 요인으로 설계할 수 있는 AI 리더십 역량을 갖춘 사람이어야 합니다. 승진 후 AI를 활용한 신사업 기획, 비용 최적화, 고객 맞춤형 전략 등 조직 운영 전반의 혁신 기회를 이끌어내야 하죠. 승진자에게 이런 역량이 갖추어질 때, 조직 차원에서 AI의 잠재력을 제대로 발휘하고 지속 가능한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
2️⃣ 데이터에 기반한 의사 결정을 내려야 해요
AI는 방대한 데이터를 실시간으로 분석하고, 숨겨진 패턴과 미래 시나리오를 예측함으로써 사용자가 더 빠르고 정확한 전략적 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 여기서 리더로서 갖춰야 할 중요한 능력은 단순히 AI가 제공하는 데이터를 보는 데 그치지 않고, 이를 해석하고 전략적으로 활용할 줄 아는 것입니다. 즉, 리더가 될 승진자는 AI 출력 결과의 한계와 불확실성(예측 오류, 편향 가능성)을 이해하고, 이를 비즈니스 맥락을 고려해 신중하게 판단할 수 있어야 하죠.
말하자면 승진자는 AI 기반 데이터 인사이트 → 해석·비판 → 전략적 액션으로 이어지는 AI 리더십을 주도할 수 있어야 합니다. 따라서 승진자는 조직 내 AI 거버넌스를 구축해 데이터의 신뢰성과 책임성을 확보하고, 나아가 AI 기반 전략이 조직 전체의 일관된 실행으로 이어지도록 리더십 프로세스 전반을 설계하고 감독할 수 있어야 합니다.
3️⃣ AI에 기반해 팀을 개발하고 조직 성과를 향상시켜야 해요
승진자는 앞으로 AI에 기반하여 팀 개발 전략을 체계적으로 설계할 수 있어야 합니다. 현재 AI로 팀의 협업 패턴과 상호작용 데이터를 분석해 팀 구성원 간의 강점과 보완점을 정밀하게 파악할 수 있다는 것은 이미 많은 사례로 입증되고 있는데요. 승진자는 이러한 AI 툴과 데이터 인사이트를 토대로 팀의 문제점을 진단하고 솔루션을 설계하는 AI 기반 팀 빌딩을 수행할 줄 알아야 합니다. 즉, 팀 구성원 간의 상호작용과 조직 성과를 전략적으로 강화할 수 있는 수단으로 AI를 활용하는 역량이 필요한 것이죠.
AI 기반 팀 분석 도구를 도입한 기업들의 팀 생산성이 유의미하게 증가했다는 사례는 많습니다. 이를 통해 병목 지점 식별, 리소스 재배치, 팀 구성 최적화를 빠르게 해내는데요. 최근 화제가 되었던 AI 피드백 에이전트 tAlfa의 경우, 팀의 커뮤니케이션 패턴을 AI가 실시간으로 분석해 팀마다 맞춤형 피드백을 제공합니다. 그 결과 팀 몰입도, 응집력, 협업 성과, 효율성을 현저히 향상시켰다는 연구까지 있죠.
이처럼 리더는 AI 툴 및 데이터를 기반으로 팀원 맞춤 피드백, 역할 재구성, 전사 교육 경로 추천 등 실질적 액션을 설계할 수 있어야 합니다. 이를 통해 구성원 개개인의 역량이 극대화되고, 결국 조직 전체의 성과 파이프라인이 강화됩니다.
4️⃣ AI 도입 및 수용 문화를 리드해야 해요
조직의 AI 도입 초기 단계에서 가장 흔한 함정은 기술 중심의 빠른 도입에만 집중하고 구성원 참여와 조직 문화는 경시하는 것입니다. 이로 인해 즉 조직 구성원이 지속적 변화에 지쳐 거리감이나 저항감을 느끼게 되는 현상(transformation fatigue)이 빈번히 발생합니다. 이는 조직이 성공적으로 AI를 도입하고 활용하는 데 큰 장벽으로 작용하죠.
Boston Consulting Group에 따르면 AI 프로젝트의 약 70%가 기술적 문제가 아닌 사람의 문제로 인해 좌절됩니다. 따라서 승진자에게는 인간에 중심을 둔 매니징과 신뢰 기반의 커뮤니케이션을 지속할 수 있어야 합니다. 무엇보다도 AI의 단계적 확산과 AI를 학습 기반으로 부럽게 전환하는 접근 방식이 필요합니다.
5️⃣ AI 도입 관련 윤리 문제를 관리해야 해요
기업이 AI 도입 시 발생하는 리스크는 다양합니다. 단순 기술 오류뿐 아니라, 내부 데이터의 불투명성, 편향성, 그리고 규제 위반 등등이 있죠. 이러한 AI와 관련한 윤리 이슈는 중간급을 비롯한 경영진 차원에서 관할해야 하는 영역입니다. 따라서 리더는 AI 정책 수립, 책임 체계 설정, 알고리즘 독립 감사, 실시간 리스크 모니터링 시스템을 설계하고, 규제에 대응할 줄 알아야 합니다.
말하자면 리더가 될 승진자는 AI 도입 시 수반되는 윤리적 리스크를 선제적으로 식별하고 구조화된 대응 체계를 이끌어내는 역량을 갖춘 인재여야 합니다. 조직이 신뢰에 기반한 AI 활용을 할 수 있도록 이끄는 역할을 맡죠. 조직 내에 이러한 AI 리더십이 탄탄하게 갖춰져 있을 때 조직은 AI와 관련한 법적 리스크를 줄일 수 있고, 이해관계자와의 신뢰를 확보하며, AI 혁신을 보다 지속적이고 안정적으로 추진할 수 있습니다.
조직 내 AI 리더십을 길러내는 가장 빠른 방법, 팀스파르타
조직 내 모든 리더, 특히 새롭게 리더가 되는 ‘승진자’에게 AI는 필수 역량입니다. AI 교육은 늘어나고 있어도, 리더를 위한 교육은 여전히 부족하고, 실제 조직 운영에 적용하기 어려운 이론·도구 위주의 학습에 치중되는 경우가 많습니다.
기업별로 맞춤형 교육을 설계하고 제공하는 AI 기업교육 전문 팀스파르타는 승진자·직책자를 위한 AI 교육 커리큘럼을 보유하고 있습니다. 이 또한 개별적으로 산업, 직무, 직급에 맞추어 다시 새롭게 설계됩니다. 팀스파르타의 승진자·직책자 AI 기업교육은 리더가 조직 안에서 AI 전략을 수립하고, 팀을 이끌며, 변화를 설계할 수 있도록 돕는 실전 중심으로 이루어집니다.
이미 많은 기업들이 팀스파르타와 함께 “AI와 협업하는 리더”를 조직 안에서 키워내고 있습니다. 승진자는 단지 한 사람의 변화가 아니라, 조직 전반의 AI 도입 속도를 끌어올리는 중심축입니다. 지금 우리 조직의 승진자에게 가장 필요한 AI 리더십, 팀스파르타와 함께 길러내세요.
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