AI 역량 진단부터 교육 설계까지, 지금 필요한 실무 전략
우리 조직의 AI 교육, 제대로 효과를 내고 있나요? 팀스파르타의 실무형 AI 역량 진단으로 구성원의 현재 수준을 파악하고, 맞춤형 교육 설계와 실전 프로젝트까지 연결해보세요.
Jun 19, 2025
AI 역량 진단(AI Literacy Assessment)은 단순한 사용 경험이 아니라, ‘실제 업무 문제 해결’에 AI를 활용할 수 있는지를 측정하는 진단입니다
요즘 이런 상황, 익숙하지 않으신가요? 챗GPT 계정은 열었지만 누구는 매일 쓰고, 누구는 전혀 사용하지 않습니다. 교육은 분명 했는데 실무에선 별다른 변화가 없고, 이제는 누가 얼만큼 잘 쓰는지를 수치로 보고하라는 요청까지 들어옵니다.
삼성SDS의 2023년 조사에 따르면, 기업들이 생성형 AI를 도입하면서 겪는 가장 큰 어려움은 숙련된 인력의 부족과 채용의 어려움(48.4%)입니다. 즉, 도구를 도입했다고 해서 바로 성과가 나는 건 아닙니다. 툴은 준비됐지만, 사람이 준비되지 않은 상황이 너무 많죠.
그래서 질문을 바꿔서 누가, 어느 수준에서, 무엇을 할 수 있는가를 먼저 물어야 합니다. AI 교육보다 앞서 필요한 건 우리 팀이 지금 어디에 있는지를 파악하는 일입니다. 지금이 바로 ‘AI 역량 진단’이 필요한 시점입니다.
AI 교육이 실패하는 가장 큰 이유는 진단 없는 시작입니다
메가존클라우드의 엔터프라이즈 생성형 AI 도입 가이드에 따르면, 생성형 AI 프로젝트가 실제 성과로 이어지기 어려운 이유 중 하나는 적합한 인재를 찾기 어렵다는 점입니다. 기술은 빠르게 발전하고 있지만, 이를 제대로 다룰 수 있는 사람은 여전히 부족합니다. 특히 실무 경험이 있는 인재는 더더욱 귀하죠.
AI 역량 강화에 대한 부담은 IT 전문가뿐 아니라, 조직 전체로 확산되고 있습니다. 팀스파르타가 실제로 만난 기업들 중에도 AI 교육을 이미 여러 차례 진행했지만, 실질적인 변화나 성과를 체감하지 못한 곳이 많았습니다.
다음과 같은 문제를 경험해본 적 있다면, 이미 진단의 필요성을 체감하고 계실 겁니다.
- 교육은 잘 들었는데 실무에 적용이 안 된다
- 구성원별로 이해도 차이가 너무 커서 수업이 한쪽으로 치우쳤다
- 교육 효과를 수치로 보고하라는 요청이 부담스럽다
- 사내에 AI 도입 분위기는 있지만, 실제 활용률은 낮다
그 이유는 간단합니다. 출발선이 제각각인 구성원에게 동일한 방식으로 교육을 제공했기 때문입니다. 기본적인 AI 지식을 습득하는 것과, 복잡한 비즈니스 문제에 AI를 적용하여 유의미한 결과를 도출하는 것은 전혀 다른 이야기입니다.
AI 교육보다 앞서, 먼저 필요한 것은 바로 역량 진단입니다. 조직의 현재 AI 역량 수준을 정확히 파악해야만, 낭비 없이 가장 효과적인 AI 교육 전략을 세울 수 있습니다.
팀스파르타 AI 역량 진단은 무엇이 다른가요?
팀스파르타의 AI 역량 진단은 조직이 실제 업무에서 AI를 어떻게 활용할 수 있는지, 실전 활용력을 중심으로 설계된 실무형 진단입니다. 또한, 국내 주요 기업의 역량 체계와 적용 사례를 기반으로 5단계 AI 활용 로드맵과 직무별 평가 기준을 정교하게 반영했습니다.
진단 문항 구성은 이렇게 다릅니다
팀스파르타의 진단은 이론 이해도 측정이 아닌, 실제 조직의 업무 흐름에 AI를 어떻게 적용할 수 있는지를 판단하는 실무형 문항으로 구성됩니다.
예시 문항:
- 아래 중, 실무 회의록 자동 정리에 가장 적합한 생성형 AI 활용 방법은?
- 프로젝트 성과 분석에 AI를 도입할 때 가장 먼저 고려해야 할 것은?
- 업무 자동화를 설계할 때 챗GPT를 사용하려면 어떤 프롬프트가 적절한가?
레벨별 AI 활용 역량 예시
각 단계는 실제 업무 흐름과 학습 곡선을 반영해 설계되어 있습니다. 따라서 진단 결과에 맞춤형 교육 모듈과 학습 계획이 연결됩니다.
레벨 | 역량 평가 항목 |
LV.1 | 프롬프트 엔지니어링과 기초 AI 도구 사용 역량 평가 |
LV.2 | AI 기반 데이터 자동화 및 분석 능력 평가 |
LV.3 | 파이썬을 활용한 AI 응용 및 데이터 처리 능력 평가 |
LV.4 | LLM, RAG 등 고급 AI 모델 기반의 개발·적용 능력 평가 |
LV.5 | 고급 AI 모델 튜닝 및 성능 최적화 역량 평가 |
진단 결과는 이렇게 활용됩니다
- 명확한 5단계 레벨(Level-Based Upskill) 로드맵으로 구성원 AI 활용 역량을 분류
- 부서별·직급별 진단 및 분석, 조직 특성에 맞춘 성장 전략 도출
- 산업 평균 대비 수준 비교를 통해 객관적인 조직 위치 파악
- 교육 전후 역량 변화 수치화, 정량적 ROI 보고서 자동 생성 지원
- 체계적인 시각 기반 리포트로 경영진·교육 담당자 모두가 이해할 수 있는 결과 제공
AI 교육으로 실무 전환력 높이기: 롯데·S-OIL 사례로 본 전략
롯데인재개발원은 마케팅 직무 실무자를 대상으로 팀스파르타와 함께 디지털 마케팅 생성형 AI 실습 교육 과정을 운영했습니다.
총 14시간 교육은 생성형 AI 개념, 프롬프트 작성, 콘텐츠 제작 등 실무 중심으로 구성되었으며, 실제 마케팅 자료를 활용해 이미지, 리포트, 슬라이드 등 결과물을 직접 제작했습니다.
교육 전후 자기평가 기준 데이터 시각화 역량은 1.52점에서 4.74점으로 상승했고, 교육 만족도는 5점 만점 중 4.76점으로 매우 높았습니다.
한편 S-OIL은 정유업 엔지니어를 대상으로 GPT 활용을 중심으로 한 8시간짜리 사내 AI 파일럿 교육을 도입했습니다.
이 교육은 생성형 AI 기초, 프롬프트 엔지니어링, 슬라이드 제작, 엑셀 자동화, 미니 프로젝트로 구성되었으며, 사내 데이터를 활용해 실질적인 문제 해결 아이디어를 도출하고 현업 적용까지 이어졌습니다.
우리 조직도 실무 중심 AI 교육이 필요하다면?
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지금 필요한 건 성과로 가는 전략입니다
우리 팀의 현재 위치를 정확히 파악하지 못한 채 일단 써보자는 식의 접근은 오히려 리소스 낭비로 이어질 수 있습니다. 지금 우리 팀의 위치를 모른 채 커리큘럼을 설계하고 계신가요?
팀스파르타의 AI 역량 진단은 실무 기반 문항을 바탕으로 구성된 진단, 레벨에 맞춘 커리큘럼 제안, 시각적 리포트와 정량적 ROI 분석까지 함께 제공합니다. 지금, 우리 팀에 꼭 맞는 실행 가능한 전략 가이드를 무료로 받아보세요.
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