HR을 위한 AI 활용 전략 4가지, 인재 채용부터 평가까지
인재 채용부터 성과 평가까지, 업무 효율을 높이는 실용적인 AI 활용 전략 4가지를 확인해 보세요!
Mar 11, 2025
맥킨지의 연구에 따르면, 생성형 AI는 연간 최대 4.4조 달러를 글로벌 경제에 추가할 것으로 전망됩니다. 이러한 잠재력에도 불구하고, 현재 조직들 중에서 HR 부서의 AI 활용률은 겨우 3%에 불과해요.
비즈니스의 거의 모든 영역이 AI로 빠르게 변화하는 가운데, 왜 인재를 담당하는 HR 부서의 활용률은 이렇게 낮을까요? 한편으로는 HR 특성상 사람과 관련된 섬세한 의사결정을 다루는 영역이기 때문입니다. 하지만 오히려 HR에서 AI를 전략적으로 활용한다면, HR 전문가들이 더 핵심적인 업무에 시간과 에너지를 쏟을 수 있는 발판이 될 수 있어요. 이번 아티클에서는 HR 부서가 실무에 적용할 수 있는 4가지 실용적인 AI 활용법을 살펴보겠습니다.
1. 인재 채용 프로세스 효율화
채용 공고 작성부터 지원자 소통까지, 인재 채용 과정은 HR 담당자에게 상당한 시간과 노력을 요구하는 업무입니다. 수많은 지원자 중에서 적합한 인재를 찾아내는 일은 정말 쉽지 않은 일입니다. AI를 활용하면 이러한 채용 과정의 어려움을 크게 줄일 수 있어요. 인재 채용 및 온보딩 과정에서 업무 효율성을 약 20% 향상시킬 수 있다고 해요.
후보자 스크리닝 및 매칭
AI를 활용하면 수백, 수천 개의 이력서를 신속하게 분석하여 각 후보자의 역량과 직무 적합도를 평가할 수 있어요. 후보자의 경력 패턴, 프로젝트 경험, 심지어 이력서에서 드러나는 소프트 스킬까지 종합적으로 분석할 수 있답니다. 채용 프로세스 초기 단계에서 HR 담당자의 부담을 크게 줄여줍니다.
기존에는 모든 지원자의 이력서를 검토하느라 수십 시간을 소비했지만, AI는 몇 분 만에 가장 적합한 후보자 목록을 생성해줍니다. 인크루트의 '오퍼박스(Offerbox)'는 이러한 AI 기반 채용 솔루션의 좋은 예시인데요. 채용포지션에 맞는 인재를 자동으로 매칭하고 제안하는 '스마트 오퍼' 기능은 인재 리드타임을 평균 20일로 단축하고, 약 60%의 높은 채용 성공률을 보인다고 합니다.
채용공고 작성
AI를 활용하면 채용공고 작성도 훨씬 쉽고 효율적으로 할 수 있어요. 요청에 따라 해당 직무에 필요한 기술적 요건과 경험, 그리고 기업 문화까지 반영한 공고문을 빠르게 작성할 수 있어요. 직무에 필요한 핵심 역량과 자격 요건을 명확히 정의해서 더 적합한 인재를 유치하는 데 도움이 된답니다.
시중에는 Dweet, Jobdescription.ai와 같은 JD 작성을 위한 다양한 AI 툴이 있어요. 또한 노션 AI 기능을 활용해서도 간편하게 채용 공고를 생성할 수 있답니다. 이런 툴을 활용해 지원자들의 관심을 끌 수 있는 키워드를 포함하고, 여러 채용 플랫폼에 최적화된 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있어요. 무엇보다 AI 채용공고 작성의 가장 큰 장점은 시간 절약과 일관성 유지예요.
기존에는 여러 부서의 채용 담당자마다 다른 스타일로 작성하거나, 한 담당자가 여러 공고를 작성하며 피로도가 쌓여 품질이 떨어지는 경우가 많았죠. 하지만 AI를 활용하면 회사의 브랜드 가이드라인에 맞춰 설정해 둔 톤앤매너를 모든 채용공고에 일관되게 적용할 수 있어요. 이는 지원자들에게 전문적이고 통일된 기업 이미지를 전달하는 데 도움이 됩니다.
지원자와의 맞춤형 커뮤니케이션
채용 과정에서 최근 주목받는 트렌드 중 하나는 AI를 활용한 지원자 커뮤니케이션의 개인화입니다. 지원자 개개인에게 맞춤형 메시지를 작성하거나 자주 묻는 말에 자동으로 응답하는 등 후보자 여정 전반에 걸쳐 지속적인 커뮤니케이션을 유지할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 지원자 경험이 개선되고, 인재 이탈을 방지하는 효과도 기대할 수 있어요.
이러한 트렌드로 영국의 AI 채용 스타트업 마키(Maki)가 눈에 띕니다. 마키는 음성, 영상, 텍스트 기반으로 구직자와 자연어로 대화하며 면접을 진행합니다. 채용 절차의 80%를 자동화하고 채용까지 걸리는 시간을 최대 3배로 줄일 수 있고, 탈락한 지원자에게도 다음 면접에 도움 될 맞춤형 피드백을 제공해 기업 이미지를 높이는 효과도 있습니다. H&M, 딜로이트, FIFA와 같은 글로벌 기업들이 AI를 통해 채용 과정을 개선하고 있답니다.
2. 객관적인 성과 평가
누구나 공정한 평가를 원하지만, 사람은 누구나 본능적으로 편향을 두고 있습니다. 생성형 AI는 이런 편향에서 벗어나 객관적인 성과 평가를 도와줍니다. AI는 방대한 양의 성과 데이터를 분석하여 패턴을 파악해 줍니다. 평과를 진행할 때 목표 달성 여부를 넘어, 업무 수행 방식, 협업 패턴, 의사소통 효율성 등 다각도에서 직원의 기여도를 평가할 수 있어요.
전통적인 성과 평가는 주로 상사의 주관적인 인상이나 제한된 성과 지표에 의존했습니다. 하지만 AI를 활용하면 훨씬 더 풍부한 데이터를 바탕으로 평가가 가능해집니다. 예를 들어, 그룹웨어나 프로젝트 관리 시스템에서 누구와 얼마나 협업했는지를 분석해 동료 평가 분석을 자동화하는 것이죠. AI 기반 성과 관리 시스템을 통해 평가 프로세스의 효율성과 공정성을 높이면서 HR 담당자의 업무 부담은 줄일 수 있습니다.
3. 문서 관리와 행정 업무 자동화
HR 담당자가 관리해야 할 문서와 데이터는 굉장히 다양한데요. 직원 계약서 검토, 급여 정확성 확인, 사내 정책 문서 배포 등 생성형 AI는 이러한 반복적인 행정 업무를 자동화할 수 있어요.
최근 워크데이(Workday)와 같은 기업이 HR 업무 자동화를 위한 혁신적인 솔루션을 계속해서 개발하고 있습니다. 특히 워크데이의 '에이전트 시스템 오브 레코드'라는 HR 업무를 자동화하는 AI 에이전트를 선보이고 있습니다.
이 시스템은 많은 계약서 내용을 자동으로 검토하고 중요한 부분을 찾아내고 급여 데이터의 오류를 스스로 확인하고 수정 방안을 제안해요. 또 회사 정책이 변경되면 관련 직원들에게 맞춤형으로 정보를 전달하는 등 HR 문서 작업을 효율적으로 처리합니다.
4. AI 역량 진단으로 임직원 성장 지원
빠르게 변화하는 AI 시대에 맞춰 기존 직원들의 숨겨진 재능을 발견하고 최적의 자리에 배치하는 것 또한 조직의 성과와 직원 만족도를 모두 높일 수 있는 중요한 전략입니다. 많은 기업들이 새로운 인재를 채용하기 전에 내부 인재의 AI 역량을 정확히 파악하고 개발하는 데 관심을 갖고 있습니다.
팀스파르타는 이러한 필요에 맞춰 AI 시대에 적합한 Level-Based Upskill 역량 진단 프로그램인 AITC를 제공하고 있어요. AITC(AI Technical Certificate)는 국내 생성형 AI 선도 기업들의 실제 사례를 기반으로 개발되었습니다.
눈여겨볼 점은 실무 중심의 평가 기준을 적용했다는 점입니다. 직원들은 현재 자신의 AI 활용 수준(Level 1~5)을 정확히 파악하고, 명확한 5단계 AI 역량 로드맵을 통해 직원들의 AI 역량을 체계적으로 향상시킬 수 있답니다. 무엇보다 부서별, 직급별 AI 역량 수준을 정확히 진단할 수 있다는 점이 큰 장점이에요.
AI 역량 진단을 통해 HR 담당자는 조직의 현재 AI 역량 수준을 정확히 파악하고, 산업 평균 대비 수준 비교 분석을 통해 객관적인 위치를 확인할 수 있습니다. 또한 조직 특성에 맞는 성장 로드맵을 제시받을 수 있어, 한정된 교육 예산과 시간을 가장 효율적으로 투자할 수 있습니다.
HR의 AI 시대 준비, 지금이 적기입니다
지금까지 살펴본 4가지 AI 활용법들을 통해 HR 부서가 얼마나 큰 변화를 맞이할 수 있는지 확인하셨나요? 채용 효율화부터 성과 평가, 역량 진단까지, AI는 HR의 많은 영역을 변화시키고 있어요.
이러한 AI 활용법을 실제로 도입하기 위해서는 체계적인 교육이 필요합니다. 팀스파르타는 기업을 위한 맞춤형 AI 활용 교육 프로그램을 제공하고 있습니다. 팀스파르타의 기업 교육은 '프로젝트 매니징 시스템'이라는 독특한 방식으로 운영되는데요. 모든 커리큘럼을 중앙에서 체계적으로 관리하고, 강사님들은 검증된 교육 콘텐츠로 수업이 진행됩니다.
AI 시대에 발맞춰 기업도 변화해야 할 때입니다. 바로 AI 활용 역량을 키우는 것이죠. 체계적인 AI 교육은 업무의 생산성 향상과 조직 전체의 AI 역량 강화로 이어집니다.
여러분의 조직에 맞는 AI 역량 개발이 궁금하시다면, 팀스파르타에서 제공하는 '직무별 AI 활용 사례집'을 참고해 보세요. 실제 기업들의 AI 교육 성공 사례와 함께 AI 도입을 위한 구체적인 로드맵을 확인하실 수 있습니다!
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