조직 목표의 달성을 위해 구성원 개개인, 그리고 팀을 고취시키고 움직이게 만드는 리더십은 조직에서 매우 중요합니다.
여기서 리더십 역량은 실무 능력과 다릅니다. 명확한 목표와 방향을 제시하여 팀을 이끌고, 팀원들과 원활하게 소통하며, 논리적이고 신속하게 결정을 내리고, 팀원들의 역량을 파악하고 성장을 지원하는 능력을 말하죠. 실무·직무 역량이 개인 차원의 성과라면, 리더십 역량은 팀과 조직 전체의 성과를 이끄는 중요 요소입니다.
오늘날 기업은 디지털 전환, AI 도입, 글로벌 경쟁 등으로 인한 불확실성 앞에서 끊임없이 변화에 마주하고 있습니다. 이 가운데 리더십이 탄탄한 조직은 명확한 비전과 전략을 품고 빠르게 나아가죠.
우리 조직의 추진력을 위한 리더십교육, 어떻게 설계하고 진행해야 할까요?
리더십교육 프로그램, 리더의 진짜 변화를 이끌어야 해요
팀을 효과적으로 이끄는 리더의 역량을 체계적으로 개발하는 과정이 바로 리더십교육입니다. 업무 효율 및 성과 관리, 팀원과의 소통 및 신뢰 형성, 갈등 해결, 조직 문화 확산 등을 위한 실질적인 기술과 마인드셋을 전달하죠. 리더십교육의 궁극적 목표는 리더가 팀을 효과적으로 이끌도록 돕는 것입니다.
이미 여러 기업들이 리더십교육에 많은 시간과 비용을 투자하고 있는데요. 아쉽게도 교육 이후에 변화를 체감하지 못하는 경우가 많습니다. HRD 담당자들은 이렇게 말하죠.
"교육을 했지만, 현장은 그대로예요."
이는 주로 '이론 중심', '추상적 메시지', '실행 도구 부재' 같은 기존 리더십교육의 한계 때문입니다.
사실 팀의 실행력을 책임지는 리더에게 단순히 ‘좋은 리더가 되자’는 메시지를 전달하는 것만으로는 즉각적인 변화를 이끌어내기가 어렵습니다. 이런 면에서 리더십교육은 단순한 마인드셋에 머무르지 않고 학습자에게 구체적인 전략과 활용 도구를 전달해야 합니다. 또한 리더의 직책을 기준으로, 그가 직면하는 다양한 상황에 대응하여 팀의 성과를 극대화할 수 있는 실무 중심의 교육 설계가 필요하죠.
그렇다면 교육의 효과를 보다 더 잘 이끌어내기 위한 리더십교육 프로그램의 조건은 무엇이 있을까요?
효과적인 리더십교육의 조건 3가지
1. 직급별 맞춤 커리큘럼 설계
실무자, 중간 관리자, 임원에게는 각각 다른 역할과 성과가 기대됩니다. 이와 동시에 리더십은 이들 모두가 필요로 하는 역량이죠. 다만 직급별로 집중해야 하는 리더십이 조금씩 다를 뿐인데요. 이에 따라 리더십 역량을 세분화하여 설계한 교육 프로그램이 필요합니다.
대표적으로 국민철도 SR은 관리자는 물론 주임급 이하 직원까지 리더십교육 대상을 확대한 후 직책별 리더십교육 로드맵을 구성하고 있습니다. 이에 따라 셀프 리더십, 실무자 리더십, 중간 관리자 리더십, 관리자 리더십 등의 교육 프로그램을 실시하고 있죠.
2. 현업 연계 실습형 구성
리더십은 책상 앞에서 배울 수 있는 역량이 아닙니다. 일방향적 이론 설명에 그치는 리더십교육 프로그램은 학습자의 몰입은 물론 실질적인 효과를 기대하기 어렵죠. 리더십교육은 현장에서 발생하는 갈등, 의사 결정 문제, 성과 압박 등의 다양한 현업 사례를 구체적으로 다루고, 실습과 피드백을 중심으로 한 프로젝트 기반 학습(PBL)으로 진행할 때 그 효과가 큽니다.
3. AI 교육
오늘날 AI는 조직의 의사결정, 커뮤니케이션, 전략 수립 방식 등 전반에 걸쳐 핵심 영역을 차지하고 있습니다. 이에 따라 리더십교육에서 두드러지게 나타나는 변화 역시 ‘AI 리터러시’의 도입인데요. AI의 개념과 사용법 등에 대한 단순 교육을 넘어 리더의 전술적·전략적 의사결정을 AI로 지원하는 교육 설계가 필요합니다. AI 기반 문제 해결 프레임, 데이터 기반 의사 결정 모델, 생성형 AI를 활용한 협업 시나리오 등의 구체적인 콘텐츠를 개발해야 하죠.
리더십교육에서의 AI 교육은 결과적으로 조직 전체로 AI 교육을 확장시키는 가장 효율적인 방법이기도 합니다. 리더십교육에서 AI를 학습한 리더를 통해 팀 전체의 AI 이해 및 활용도가 향상되기 때문이죠.
리더십교육, 이제 AI가 필수예요
오늘날 AI는 리더십교육에서 더 이상 선택이 아닌 필수입니다.
PWC의 2024 AI Jobs Barometer 보고서에 따르면, AI를 통해 증폭시킬 수 있는 효율성과 합리성, 성과까지 고려했을 때, AI 활용 능력을 갖춘 직원과 그렇지 않은 직원간의 임금 격차는 50%까지 벌어질 것으로 나타났습니다. 여기서 조직을 이끄는 리더의 AI 이해도 및 활용 역량 또한 기업 경쟁력과 직결되리란 것을 유추할 수 있습니다. 이제 리더는 자신의 업무를 AI에 활용할 줄 알아야 하는 동시에 팀원들의 AI 활용을 독려하고 프로세스를 혁신해야 하는 위치에 있습니다.
이제 리더는 직관에만 의존하지 않고, 다양한 데이터를 분석하여 최적의 결정을 내릴 줄 알아야 합니다. 나아가 반복적인 업무를 최소화하여 팀원들의 업무 부담을 줄여, 이들이 핵심 역량을 발휘하고 개발하는 데 많은 시간을 할애할 수 있도록 전략을 짜야 하죠. 나아가 실시간 정보 분석을 통해 급변하는 시장 환경을 예측하고, 빠른 대응 전략을 세울 줄 알아야 합니다.
이러한 리더십은 바로 AI를 활용해 더 빠르고 탄탄하게 실현할 수 있습니다. 리더의 성장이 조직의 성장이라는 것, 알고 계시죠? 리더가 AI를 이해하고 활용하기 시작하는 순간, 조직 전체의 걸음이 빨라집니다.
팀스파르타의 AI 리더십교육, 이렇게 진행합니다
AI는 활용성이 광범위한 만큼 리더십교육 프로그램의 목적에 따라 커리큘럼을 설계해야 합니다. 여기저기 유행하는 표준 교육보다는 우리 조직의 리더에게 정말 필요한 AI 관련 역량이 무엇인지 고민해보아야 하죠. 핵심은 회사, 직책 직무별 맞춤형 교육입니다.
그렇다면 실제로 현업에서 이루어지는 AI 리더십교육 프로그램은 어떤 모습일까요? 팀스파르타에서 진행한 AI 리더십교육 프로그램 사례를 중심으로 살펴보겠습니다.
중간 관리자, AI 원리 이해 & 실무 적용 역량 개발
중간 관리자 AI 리더십교육의 경우, AI를 통한 생산성 향상 시나리오를 이해하고, 이를 조직에 적용하는 리더십 역량에 초점을 맞춰야 합니다. 또한 일회성 교육 프로그램보다는 분기·반기별 AI 최신 트렌드 실습 과정을 지속적으로 진행하여 AI 관련 현장 감각을 유지하도록 하는 것이 좋습니다.
- KB국민은행, Master PO 교육
과목 | 주요 내용 |
Day 1
생성형 AI 기초 및 프로덕트 리더십 | • 생성형 AI 기술 이해 & 산업별 활용 사례
• 효과적인 생성형 AI 활용 위한 프롬프트 엔지니어링 기법
• AI Wireframe과 요구사항
• AI 기반 프로젝트 관리 및 협업 |
Day 2
생성형 AI 활용 및 데이터 기반 의사결정 | • Growth Hacking과 A/B 테스트 실무 적용
• AI 활용 사용자 경험 최적화 방법
• AI 기반 데이터 분석 및 인사이트 도출
• PO의 역할과 AI 프로덕트 디자인 프로세스
• 실무형 종합 워크숍 & 생성형 AI 도구 활용 |
팀스파르타는 KB국민은행에서 진행한 <Master PO 교육>에서 PO의 역할과 업무 전반에서 활용할 수 있는 AI 기술을 교육하였습니다.
생성형 AI 기술의 기본 원리와 활용법을 시작으로, 프로젝트 개발·관리부터 협업, 디자인, 데이터 분석에 이르기까지 PO가 AI를 활용할 수 있는 사례를 촘촘히 다루었죠. 나아가 실무형 종합 워크숍을 진행해 실무 개선 효과 및 내부 확산을 유도하였습니다.
임원, AI 기술 트렌드 & 참여형 실습
임원 대상의 AI 리더십교육은 글로벌 트렌드 및 활용 예시 등 전략적 판단을 도울 수 있는 사례 및 이론과 함께 간단한 실습을 포함하는 2~4시간의 과정이면 충분합니다. 특히 실습을 함께 넣는 것을 강력 추천하는데요. 임원들도 실습을 통해 AI 도구가 얼마나 강력한지 느끼는 동시에 적용이 어려운 부분과 관련한 한계를 이해할 수 있기 때문입니다.
즉 임원 대상 AI 리더십교육을 진행할 시, 향후 AI 활용과 관련한 지시를 할 때 보다 합리적인 방향을 제시할 수 있죠. 이러한 교육을 반기 및 연 단위로 진행하면서 최신 사례를 지속적으로 업데이트하고, 현재 기준의 툴을 활용하는 학습을 반복하면 조직은 빠르게 AI 전환을 이루어낼 수 있습니다.
- 한국금융투자지주, 임원 대상 생성형 AI 교육
과목 | 주요 내용 |
생성형 AI의 기초와 인사이트 | • 왜 생성형 AI에 주목하는가?
• 다양한 생성형 AI 소개 및 비교
• 주요 기업들의 생성형 AI 활용 사례 |
생성형 AI 기술 체험 및 실습 | • 머신러닝, 딥러닝 체험하기
• 프롬프트 엔지니어링 왜 필요한가?
• 일반 모델과 추론 모델 비교하기 |
팀스파르타는 한국금융투자지주에서 진행한 <임원 대상 생성형 AI 교육>을 통해 임원들이 생성형 AI 기술에 대한 깊은 인사이트를 갖출 수 있도록 콘텐츠를 설계했습니다. 생성형 AI 기술 트렌드 소개 후, 간단한 실습을 통해 조직에서 실제로 AI를 활용할 수 있는 방안을 모색할 수 있도록 도왔습니다.
리더십교육은 단지 리더 개인의 성장을 위한 비용이 아닙니다. 리더의 변화는 곧 팀의 변화이고, 조직의 성과입니다. 팀스파르타는 '현장에서 바로 적용되는 리더십'을 목표로 커리큘럼을 설계하며, 실제 기업의 문제를 교육으로 해결해왔습니다. 급변하는 AI 기술 속에서 우리 조직의 성장이 고민인 지금, 팀스파르타와 함께 리더십교육을 새롭게 정의해보시겠어요?
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